定量研究是现代经济学的重要特性之一，量化影响经济活动的各因素，用模型描述他们之间的复杂关系。

随着定量研究逐渐成为国内社会学的主流特征，国内专家学者也不断围绕《定量研究》相关议题进行了探索，研究集中在概念操作、测量、研究设计等问题上，这种方法对认识社会的本质和长期发展趋势，有重要的科学价值。定量研究方法也成为每个经济学家、学者、领导者都应该掌握的一种研究方法。

UBI DBA 定量研究方法课

授课导师 王莉

国家自然科学基金项目“消费者的AI-员工服务差异感知形成机制及其对AI服务采纳的影响：一项纵向研究” 2021 - 2024，项目主持人；

国家自然科学基金项目“企业开放式创新社区中领先用户参与行为：生成机制和影响结果”2016-2019，项目主持人；

国家自然科学基金项目“基于虚拟创新社区的产品开发中消费者群体创造力：测评、影响因素及激励策略研究”2011-2013，项目主持人；

上海市人民政府发展研究中心“未来30年”发展战略研究课题“生活方式和价值观变化驱动上海城市创新发展研究”2014.6-2015.7，项目主持人；

国家重点研发计划“绿色宜居村镇技术创新”重点专项“村镇数字化科技信息服务综合示范” 2020.10 - 2022.12，核心参与人；

研究方法和定量分析

定量研究（Quantitative research method）又称为量化研究，指的是采用统计、数学或计算技术等方法来对社会或管理现象进行系统性的经验考察。基于占有大量“量化事实”的基础上，描述、解释、预测研究对象，通过逻辑推论和相关分析得出结论，提出理论观点。通过统计分析方法验证，并以文字的形式解释、总结结论，佐证研究。

王莉教授首先讲述管理学研究中的定量研究以及设计论文的主要方法。如何在研究的过程中，通过收集用数量表示的资料或信息，并对数据进行量化处理、检验和分析，从而获得有意义的结论性研究过程。

王莉教授通过聚焦《定量研究》中有关统计分析的基本概念和线性问题。《线性回归模型》是计量经济学家使用的最为重要的一个工具，《线性回归模型》基于量化底层逻辑，它关注的是描述和评估一个给定的变量（通常被称为因变量）和一个或多个其他变量（中介变量、调节变量、控制变量、自变量）之间的关系。

王莉教授深入浅出地为学员们介绍了多元线性回归、定性因变量、定性自变量、线性回归问题、分类数据，教授还将相关数据导入进在课前就要求学员们下载好的SPSS 软件中，详尽的教导学生如何进行做全面的多元线性模型的各类数据分析，详尽地向学员们展示了线性模型的重要性，用模型做我们想做的事情，利用模型的预测力去工作。

王莉教授特针对现有操作化理论的不足，专门对操作化的概念和有效度进行了分析。首先从概念上将操作区分为“形成指标、指数和量表的过程”以及“形成测量的方法及步骤的过程”两种。对概念和变量进行区分，然后集中讨论。

《线性回归模型》能帮助我们理解金融或经济变量之间的关系，并能够利用一个变量的值的信息去预测另一个变量的值。回归模型分为简单线性回归和多元线性回归，简单线性回归的目的是用单个自变量的变化解释因变量的变化。

随后，通过对具体案例-资本资产定价模型的系数估算，教授和同学们一起进行了理论知识的实践。

定量研究强调事实-注重验证

定量研究的问题就是提出假设，推测因果关系，效度相关和信度相关。定量研究可以运用数据测量方法获取精确、客观的信息，有助于验证理论和假设，但是这个研究是在非自然环境下进行的，不能反映应答者对某一课题的思考或想法，为了得到合适的实验结果，需要收集更大的样本容量样本。

数据是定量研究过程中最重要的支撑依据。数据的解释和分析存在密切关系，适当的数据分析可以起到解释数据的作用，反之亦然。

王莉教授指出数据分析计划要易于理解，要检查变量，熟悉变量测量方法和变量分析步骤，再对分析过的数据进行阐述，以解释实验结果，表格和统计分析是对结果加以概括的两大主要途径。

在报告与陈述模块，王莉教授告诉同学们，报告是为了解读研究成果，一个研究项目可以是描述性的、诊断性的或预测性的，需要采集数据并展示事实，解释结果数据，预测营销决策结果，说明开展研究的重要性、结果的重要性及其影响，更好的帮助管理者做出决策并采取行动。

UBI比利时联合商学院以学习需求为教学导向，深入研究《定量研究方法》学习过程中的适应性。在授课过程中引入更多实际案例的同时加入深度讨论环节，既能使得学习理解难度有所降低，也能让学生更好的找到研究的方法，掌握更加完善的合理的以及适合自己的研究课题。